Коротко про SPEED Act і проєкти ШІ
- У четвер Палата представників США ухвалила двопартійний законопроект про модернізацію Національного закону про екологічну політику та прискорення федерального затвердження інфраструктурних проектів США, згідно з прес-релізом представника Джареда Голдена (Демократична партія, штат Мен), одного із співавторів законопроекту.
- Законопроект про стандартизацію дозволів та прискорення економічного розвитку (SPEED) має на меті обмежити кількість федеральних заходів, які можуть спричинити перегляд проектів NEPA, з метою прискорення процесу видачі дозволів, згідно з резюме законопроекту. Законопроект SPEED був прийнятий Палатою представників 221 голосами проти 196.
- «Закон SPEED допоможе запустити Америку в майбутнє, де ми зможемо ефективно впроваджувати інновації та реалізовувати проекти з метою оновлення нашої інфраструктури, задоволення стрімко зростаючих потреб в енергії, лідерства у світовій гонці штучного інтелекту та гармонійної взаємодії з навколишнім середовищем», — заявив конгресмен Брюс Вестерман (республіканець від штату Арканзас) у прес-релізі, в якому він представив законопроект у липні.
Детально: що передбачає законопроєкт SPEED Act для інфраструктури ШІ
Просування законопроекту про реформу дозвільної системи відбувається в той час, коли технологічні гіганти приєднуються до адміністрації Трампа в масштабних зусиллях з розширення можливостей та інфраструктури країни в галузі штучного інтелекту — попиту, який залежить від успіху підприємств у проектах зі штучним інтелектом.
У листопаді президент Дональд Трамп запустив Genesis Mission — скоординовану національну ініціативу з побудови інтегрованої платформи штучного інтелекту під назвою American Science and Security Platform. У четвер Міністерство енергетики США оголосило про укладення угод про співпрацю з 24 технологічними компаніями, серед яких Google, AWS, Microsoft, OpenAI та Nvidia, з метою просування Genesis Mission.
Місія Genesis має на меті об’єднати штучний інтелект і високопродуктивні обчислення, що дозволить таким технологіям, як агенти штучного інтелекту, оцінювати результати експериментів і автоматизувати робочі процеси, написав у своєму блозі Девід Аппель, віцепрезидент AWS з питань глобального урядування, національної безпеки та оборони. У листопаді AWS оголосила про інвестиції в розмірі до 50 мільярдів доларів у інфраструктуру штучного інтелекту для урядових установ.
«Те, що ми будуємо, надає саме ці можливості для виконання амбітного 270-денного графіку місії та демонструє поточну операційну спроможність», — написав Аппель.
Оскільки технологічні компанії активно інвестують в інфраструктуру штучного інтелекту, наступні кроки SPEED Act можуть не відбутися найближчим часом, оскільки закон направляється до Сенату на затвердження. Занепокоєння CIO щодо обчислювальної потужності на тлі зростання витрат на хмарні технології частково сприяє поспіху в розбудові інфраструктури.
Microsoft витратила 11,1 мільярда доларів на довгострокові активи, такі як розширення центрів обробки даних, у кварталі, що закінчився 30 вересня. Але компанія повідомила про проблеми з нестачею потужностей на тлі зростаючого попиту на AI-обробку даних, що є проблемою, з якою стикаються й інші технологічні компанії. Минулого місяця OpenAI уклала партнерську угоду з AWS на суму 38 мільярдів доларів з метою розширення доступу до хмарної інфраструктури для підтримки AI-обробки даних.
За даними консалтингової компанії McKinsey & Company, до 2030 року для задоволення попиту на обчислювальну потужність центри обробки даних потребуватимуть інвестицій на суму 6,7 трлн доларів. За прогнозами McKinsey, центри обробки даних, обладнані для обробки робочих навантажень штучного інтелекту, потребуватимуть капітальних витрат на суму 5,2 трлн доларів.
За даними McKinsey, гіпермасштабовані компанії намагаються прогнозувати потреби в штучному інтелекті на основі невизначених факторів, таких як те, як підприємства перетворюють штучний інтелект на бізнес-цінність. Підприємства вже зараз намагаються продемонструвати рентабельність своїх інвестицій у штучний інтелект.
«Якщо компанії не зможуть створити значущу цінність за допомогою ШІ, попит на обчислювальну потужність може не виправдати очікувань», — йдеться в звіті McKinsey. «І навпаки, трансформаційні застосування ШІ можуть стимулювати ще більший попит, ніж передбачають поточні прогнози».
