Як Pinterest використовує китайський штучний інтелект
Щомісяця сотні мільйонів користувачів стікаються на Pinterest у пошуках найновіших стилів.
Одна сторінка під назвою «найбезглуздіші речі» наповнена безліччю дивакуватих ідей для натхнення творчих людей. Крокс, перероблені на квіткові горщики. Тіні для повік у формі чізбургера. Пряниковий будиночок з овочів.
Але потенційні покупці можуть не знати, що технологія, що стоїть за цим, не обов’язково вироблена в США. Pinterest експериментує з китайськими моделями штучного інтелекту, щоб удосконалити свій механізм рекомендацій.
«Ми фактично зробили Pinterest помічником з покупок на базі штучного інтелекту», – сказав мені керівник компанії Білл Реді.
Звичайно, цей модний бренд із Сан-Франциско може використовувати будь-яку кількість американських лабораторій штучного інтелекту для роботи за лаштунками.
Момент DeepSeek і зростання відкритих AI-моделей
Але з моменту запуску китайської моделі DeepSeek R-1 у січні 2025 року китайські технології штучного інтелекту все частіше стають частиною Pinterest.
Реді називає так званий «момент DeepSeek» проривом.
«Вони вирішили зробити його відкритим, і це викликало хвилю моделей з відкритим кодом», – сказав він.
Серед китайських конкурентів – Qwen з Alibaba та Kimi з Moonshot, тоді як власник TikTok ByteDance також працює над подібною технологією.
Переваги відкритих моделей перед американськими AI
Технічний директор Pinterest Метт Мадрігал сказав, що сила цих моделей полягає в тому, що їх можна вільно завантажувати та налаштовувати такими компаніями, як його, що не стосується більшості. моделей, що пропонуються американськими конкурентами, такими як OpenAI, що створює ChatGPT.
«Методи з відкритим кодом, які ми використовуємо для навчання власних моделей, на 30% точніші, ніж провідні готові моделі», – сказав Мадрігал.
І ці покращені рекомендації мають набагато нижчу вартість, сказав він, іноді на дев’яносто відсотків меншу, ніж використання власних моделей, які віддають перевагу американські розробники штучного інтелекту.
Як великі компанії США переходять на AI з Китаю
Pinterest – чи не єдине американське підприємство, яке залежить від технологій штучного інтелекту з Китаю.
Ці моделі набирають обертів у низці компаній зі списку Fortune 500.
Глава Airbnb Браян Ческі розповів Bloomberg у жовтні, що його компанія «дуже сильно» покладається на Qwen від Alibaba для забезпечення роботи свого агента служби підтримки клієнтів на основі штучного інтелекту.
Він навів три прості причини: це «дуже добре», «швидко» та «дешево».
Домінування китайських моделей на Hugging Face
Додаткові докази можна знайти на Hugging Face, місці, куди люди завантажують готові моделі штучного інтелекту, зокрема від великих розробників Meta та Alibaba.
Джефф Будьє, який розробляє продукти на платформі, сказав, що саме фактор вартості спонукає молоді стартапи звертати увагу на китайські моделі, а не на їхні американські аналоги.
«Якщо подивитися на найпопулярніші моделі на Hugging Face – ті, що найбільше завантажуються та подобаються спільноті – зазвичай китайські моделі з китайських лабораторій займають багато з перших 10 місць», – сказав він мені.
«Бувають тижні, коли чотири з п’яти найкращих навчальних моделей на Hugging Face – з китайських лабораторій».
У вересні Qwen обіграв Llama від Meta, ставши найбільш завантаженим сімейством моделей великих мов на платформі Hugging Face.
Проблеми Meta та конкуренція з Alibaba і DeepSeek
Meta випустила свої моделі штучного інтелекту Llama з відкритим кодом у 2023 році. До випуску моделей DeepSeek та Alibaba вони вважалися найкращим вибором для розробників, які працюють над індивідуальними додатками.
Але випуск Llama 4 минулого року залишив розробників розчарованими, і, як повідомляється, Meta використовує моделі з відкритим кодом з Alibaba, Google та OpenAI для навчання Нова модель вийде цієї весни.
Airbnb також використовує кілька моделей, зокрема американські, безпечно розміщуючи їх у власній інфраструктурі компанії. За даними компанії, дані ніколи не надаються розробникам моделей штучного інтелекту, які вони використовують.
Чому відкритий код стає головною перевагою Китаю
На початку 2025 року консенсус полягав у тому, що, незважаючи на мільярди доларів, витрачені американськими технологічними фірмами, китайські компанії погрожували вирватися вперед.
«Це вже не так», – сказав Будьє. «Зараз найкраща модель — це модель з відкритим вихідним кодом».
Оцінка Стенфорда та думка експертів про лідерство Китаю
У звіті, опублікованому минулого місяця Стенфордським університетом, зазначено, що китайські моделі штучного інтелекту «здається, наздогнали або навіть випередили» своїх світових аналогів — як за своїми можливостями, так і за кількістю людей, які їх використовують.
У нещодавньому інтерв’ю BBC колишній віце-прем’єр-міністр Великої Британії сер Нік Клегг заявив, що, на його думку, американські фірми надмірно зосереджені на прагненні до штучного інтелекту, який одного дня може перевершити людський інтелект.
Минулого року сер Нік залишив посаду керівника відділу глобальних зв’язків у Meta, розробнику Llama. Керівник Марк Цукерберг виділив мільярди доларів на досягнення того, що він називає «суперінтелектом».
Деякі експерти зараз називають ці амбіції розпливчастими та нечіткими, що дає Китаю можливість домінувати у просторі штучного інтелекту з відкритим кодом.
«Ось іронія», – сказав сер Нік. У битві між «найбільшою автократією світу» та «найбільшою демократією світу» – Китаєм та Америкою – Китай «робить більше для демократизації технологій, за які вони конкурують».
У звіті Стенфорда також зазначається, що успіх Китаю в розробці моделей з відкритим кодом можна частково пояснити державною підтримкою.
Тиск на OpenAI та бізнес-модель американського AI
З іншого боку світу, американські компанії, такі як OpenAI, перебувають під сильним тиском, щоб збільшити доходи та стати прибутковими, і тепер звертаються до реклами, щоб допомогти їм досягти цієї мети.
Компанія випустила дві моделі з відкритим кодом минулого літа – першу за багато років. Але компанія вклала більшу частину своїх ресурсів у власні моделі, щоб заробляти гроші.
У жовтні керівник OpenAI Сем Альтман розповів мені, що компанія активно інвестує у забезпечення дедалі більшої обчислювальної потужності та угод щодо інфраструктури з партнерами.
«Дохід зростатиме надзвичайно швидко, але ви повинні очікувати, що ми інвестуватимемо купу коштів у навчання, у наступну модель, і наступну, і наступну, і наступну», – сказав він.
Джерело: BBC
